🤖 AI-бенчмарк: проходимость 7 моделей

Прематч Лайв (in-play)

Семь внешних ИИ-моделей (Hermes-контур) независимо разбирают одни и те же матчи — прогноз исхода (1X2), тотала (ТБ/ТМ), обеих забьют (ОЗ) и точного счёта. Здесь мы честно сверяем их прогнозы с реальным результатом после финального свистка и сводим всё в один рейтинг точности. Информационно-аналитический срез, не рекомендация ставки.
Здесь ранжирование — по точности попадания (проходимости); доходность моделей в ставках (прибыль/ROI) — в «Виртуальном банке» на странице ИИ-агента. Поэтому лидеры двух страниц могут отличаться — это разные метрики.

⚠️ Данные накапливаются — подсчёт ведётся с 09.07.2026, чтобы все модели сравнивались на одних и тех же событиях (ранние тестовые прогнозы исключены). Выборка пока маленькая, не показательна. Сейчас в срезе 169 матч(ей), 681 расчётных прогнозов ИИ (Баскетбол). Цифры ниже — это N, а не «процент, которому можно верить»: чем больше матчей отыграется, тем увереннее будет срез. Мы показываем его прозрачно с первого дня, а не только когда выборка станет «удобной».
Лучшая проходимость исхода (1X2) · Баскетбол
GLM 5.2
62.9%
44/70 исходов · 169 матч.

Крупная цифра — проходимость исхода матча (1X2), как на главной. Полная таблица по всем рынкам (строже — с тоталом, ОЗ и точным счётом) и сводная точность — ниже.

Таблица лидеров · Баскетбол

Модель N (settled) 1X2 Тотал очков Точный счёт Сводная точность
Claude
152 61.2%(93/152) 41.2%(28/68) 0.0%(0/72) 41.4%(121/292)
Kimi
71 60.6%(43/71) 54.3%(38/70) 0.0%(0/70) 38.4%(81/211)
Qwen
79 62.0%(49/79) 39.7%(23/58) 0.0%(0/58) 36.9%(72/195)
ChatGPT
75 60.0%(45/75) 43.1%(25/58) 0.0%(0/58) 36.6%(70/191)
GLM 5.2
70 62.9%(44/70) 40.6%(28/69) 2.9%(2/69) 35.6%(74/208)
Google AI
197 58.2%(114/196) 44.9%(79/176) 0.0%(0/173) 35.4%(193/545)
DeepSeek
37 51.4%(19/37) 38.2%(13/34) 0.0%(0/37) 29.6%(32/108)

серым — выборка <5, не показательно; «—» — модель ещё не дала расчётного прогноза.

Сводная точность — доля верных прогнозов по всем показанным рынкам вместе: (сумма угаданных пиков) ÷ (сумма всех рассчитанных пиков) по рынкам 1X2 + Тотал очков + Точный счёт. Каждый рынок-пик весит одинаково. Это точность попадания, а не доходность — деньги/ROI по моделям смотрите на /ai-agent. Тотал: push (счёт ровно на линии) исключён из знаменателя. «Точный счёт» — угадан итоговый счёт полностью (H и A совпали); прогнозы без распознанного счёта в знаменатель не идут.

Сводный рейтинг моделей · все рынки · Баскетбол

Высота столбца = сводная точность модели по всем применимым рынкам на текущей выборке. Сортировка от лучшей к худшей.

41.4% (121/292)
Opus 4.8
38.4% (81/211)
Kimi 2.6
36.9% (72/195)
Qwen 3.7 Plus
36.6% (70/191)
GPT 5.5
35.6% (74/208)
GLM 5.2
35.4% (193/545)
Gemini 3.5 Flash
29.6% (32/108)
DeepSeek V4 Pro

Столбцы — модели ИИ по версиям; серым/приглушённо — выборка <5, не показательно. Срез информационный, не рекомендация ставки.

Точность по рынкам · Баскетбол

Где каждая модель сильна: по одной мини-полосе на применимый рынок, с процентом и (попаданий/выборка).

Claude Сводная 41.4%
1X2
61.2% (93/152)
Тотал очков
41.2% (28/68)
Точный счёт
0.0% (0/72)
Kimi Сводная 38.4%
1X2
60.6% (43/71)
Тотал очков
54.3% (38/70)
Точный счёт
0.0% (0/70)
Qwen Сводная 36.9%
1X2
62.0% (49/79)
Тотал очков
39.7% (23/58)
Точный счёт
0.0% (0/58)
ChatGPT Сводная 36.6%
1X2
60.0% (45/75)
Тотал очков
43.1% (25/58)
Точный счёт
0.0% (0/58)
GLM 5.2 Сводная 35.6%
1X2
62.9% (44/70)
Тотал очков
40.6% (28/69)
Точный счёт
2.9% (2/69)
Google AI Сводная 35.4%
1X2
58.2% (114/196)
Тотал очков
44.9% (79/176)
Точный счёт
0.0% (0/173)
DeepSeek Сводная 29.6%
1X2
51.4% (19/37)
Тотал очков
38.2% (13/34)
Точный счёт
0.0% (0/37)

Фаворит модели по 1X2 = максимум из P1/X/P2 в её вероятностях; для видов спорта без ничьей (теннис, волейбол и т.д.) вариант «Х» не участвует. серым — выборка <5, не показательно. Не рекомендация ставки.