🤖 AI-бенчмарк: проходимость 7 моделей

Прематч Лайв (in-play)

Семь внешних ИИ-моделей (Hermes-контур) независимо разбирают одни и те же матчи — прогноз исхода (1X2), тотала (ТБ/ТМ), обеих забьют (ОЗ) и точного счёта. Здесь мы честно сверяем их прогнозы с реальным результатом после финального свистка и сводим всё в один рейтинг точности. Информационно-аналитический срез, не рекомендация ставки.
Здесь ранжирование — по точности попадания (проходимости); доходность моделей в ставках (прибыль/ROI) — в «Виртуальном банке» на странице ИИ-агента. Поэтому лидеры двух страниц могут отличаться — это разные метрики.

⚠️ Данные накапливаются — подсчёт ведётся с 09.07.2026, чтобы все модели сравнивались на одних и тех же событиях (ранние тестовые прогнозы исключены). Выборка пока маленькая, не показательна. Сейчас в срезе 192 матч(ей), 944 расчётных прогнозов ИИ (Теннис). Цифры ниже — это N, а не «процент, которому можно верить»: чем больше матчей отыграется, тем увереннее будет срез. Мы показываем его прозрачно с первого дня, а не только когда выборка станет «удобной».

Лучшая проходимость исхода (1X2) · Теннис

Opus 4.8

71.5%

118/165 исходов · 192 матч.

Крупная цифра — проходимость исхода матча (1X2), как на главной. Полная таблица по всем рынкам (строже — с тоталом, ОЗ и точным счётом) и сводная точность — ниже.

Все виды спорта Футбол Теннис Баскетбол Волейбол Хоккей Настольный теннис

Таблица лидеров · Теннис

Модель	N (settled)	1X2	Точный счёт (по сетам)	Сводная точность
Google AI	211	70.6%(149/211)	41.3%(83/201)	56.3%(232/412)
Claude	165	71.5%(118/165)	30.4%(34/112)	54.9%(152/277)
ChatGPT	103	70.9%(73/103)	32.5%(27/83)	53.8%(100/186)
Kimi	136	70.6%(96/136)	32.8%(44/134)	51.9%(140/270)
GLM 5.2	121	63.6%(77/121)	37.8%(42/111)	51.3%(119/232)
DeepSeek	83	68.7%(57/83)	32.9%(27/82)	50.9%(84/165)
Qwen	125	68.0%(85/125)	26.2%(28/107)	48.7%(113/232)

серым — выборка <5, не показательно; «—» — модель ещё не дала расчётного прогноза.

Сводная точность — доля верных прогнозов по всем показанным рынкам вместе: (сумма угаданных пиков) ÷ (сумма всех рассчитанных пиков) по рынкам 1X2 + Точный счёт (по сетам). Каждый рынок-пик весит одинаково. Это точность попадания, а не доходность — деньги/ROI по моделям смотрите на /ai-agent. «Точный счёт (по сетам)» — угадан итоговый счёт полностью (H и A совпали) по сетам; прогнозы без распознанного счёта в знаменатель не идут.

Сводный рейтинг моделей · все рынки · Теннис

Высота столбца = сводная точность модели по всем применимым рынкам на текущей выборке. Сортировка от лучшей к худшей.

56.3% (232/412)

Gemini 3.5 Flash

54.9% (152/277)

Opus 4.8

53.8% (100/186)

GPT 5.5

51.9% (140/270)

Kimi 2.6

51.3% (119/232)

GLM 5.2

50.9% (84/165)

DeepSeek V4 Pro

48.7% (113/232)

Qwen 3.7 Plus

Столбцы — модели ИИ по версиям; серым/приглушённо — выборка <5, не показательно. Срез информационный, не рекомендация ставки.

Точность по рынкам · Теннис

Где каждая модель сильна: по одной мини-полосе на применимый рынок, с процентом и (попаданий/выборка).

Google AI Сводная 56.3%

1X2

70.6% (149/211)

Точный счёт (по сетам)

41.3% (83/201)

Claude Сводная 54.9%

1X2

71.5% (118/165)

Точный счёт (по сетам)

30.4% (34/112)

ChatGPT Сводная 53.8%

1X2

70.9% (73/103)

Точный счёт (по сетам)

32.5% (27/83)

Kimi Сводная 51.9%

1X2

70.6% (96/136)

Точный счёт (по сетам)

32.8% (44/134)

GLM 5.2 Сводная 51.3%

1X2

63.6% (77/121)

Точный счёт (по сетам)

37.8% (42/111)

DeepSeek Сводная 50.9%

1X2

68.7% (57/83)

Точный счёт (по сетам)

32.9% (27/82)

Qwen Сводная 48.7%

1X2

68.0% (85/125)

Точный счёт (по сетам)

26.2% (28/107)

Фаворит модели по 1X2 = максимум из P1/X/P2 в её вероятностях; для видов спорта без ничьей (теннис, волейбол и т.д.) вариант «Х» не участвует. серым — выборка <5, не показательно. Не рекомендация ставки.